„Da die KI voranschreitet, stellt sie das Design und die Verwaltung von Rechenzentren vor besondere Herausforderungen.“ Um diese Herausforderungen effektiv anzugehen, ist es wichtig, verschiedene entscheidende Attribute und Trends im Zusammenhang mit KI-Workloads zu berücksichtigen. „Diese Faktoren beeinflussen sowohl neu errichtete als auch bestehende Rechenzentren“, sagte Lee Siew Keong, Leiter der Secure Power Division Singapur, Schneider Electric. „KI-Anwendungen, insbesondere Trainingscluster, weisen eine hohe Rechenintensität auf und erfordern erhebliche Rechenleistung von GPUs oder speziellen KI-Beschleunigern. Dies stellt eine erhebliche Belastung für die Strom- und Kühlinfrastruktur in Rechenzentren dar. Angesichts steigender Energiekosten und Umweltbedenken müssen Rechenzentren energieeffizienter Hardware Vorrang einräumen. Dazu gehören die Implementierung hocheffizienter Strom- und Kühlsysteme sowie die Einführung erneuerbarer Energiequellen. Diese Maßnahmen tragen nicht nur zur Senkung der Betriebskosten bei, sondern tragen auch dazu bei, den CO2-Fußabdruck von Rechenzentren zu verringern.“
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