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Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die es Computern und Maschinen ermöglicht, menschliche Intelligenz und Problemlösungsfähigkeiten zu simulieren.

Heutzutage gibt es für KI-Systeme viele praktische Anwendungen. Hier sind einige der häufigsten Anwendungsfälle:

Spracherkennung​​ ​​​

Spracherkennung, auch bekannt als automatische Spracherkennung (ASR), Computerspracherkennung oder Speech to Text, verwendet NLP, um menschliche Sprache in ein schriftliches Format umzuwandeln. Viele Mobilgeräte integrieren Spracherkennungstechnologie in ihre Systeme für die Sprachsuche (wie Siri) oder bieten mehr Barrierefreiheit beim Senden von Textnachrichten auf Englisch oder in vielen weit verbreiteten Sprachen.

Kundenservice​

Virtuelle Online-Agenten und Chatbots ersetzen menschliche Agenten im Kundenerlebnis. Sie können häufig gestellte Fragen (FAQ) zu Transport und anderen Themen beantworten, personalisierte Beratung bieten, Cross-Selling-Produkte anbieten oder Spezifikationen für Benutzer vorschlagen und so unsere Vorstellung von Kundeninteraktion auf Websites und Social-Media-Plattformen verändern. Beispiele hierfür sind: Messaging-Roboter mit virtuellen Proxys auf E-Commerce-Websites; Messaging-Anwendungsplattformen wie Slack und Facebook Messenger; und Aufgaben, die normalerweise von virtuellen Assistenten und Sprachassistenten ausgeführt werden. 

Lieferkette

Adaptive Roboter treffen autonome Entscheidungen auf der Grundlage von Informationen von Geräten des Internets der Dinge (IoT) sowie strukturierten und unstrukturierten Daten. NLP-Tools können menschliche Sprache verstehen und auf das Gehörte reagieren. Prädiktive Analysen werden bei der Nachfragereaktion, Bestands- und Netzwerkoptimierung, vorbeugender Wartung und digitaler Fertigung eingesetzt. Such- und Mustererkennungsalgorithmen (nicht mehr nur prädiktiv, sondern hierarchisch) analysieren Echtzeitdaten, um Lieferketten dabei zu unterstützen, auf maschinengenerierte erweiterte Intelligenz zu reagieren und gleichzeitig Echtzeitsichtbarkeit und Transparenz zu bieten.

Es gibt noch viele Anwendungen künstlicher Intelligenz, die sich ständig weiterentwickeln, und wir sollten ihnen weiterhin Aufmerksamkeit schenken.

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